차세대 뉴로AI (딥러닝, 브레인모델, 트렌드)
인공지능은 이제 단순한 알고리즘의 조합이 아닌, 인간의 뇌를 닮아가는 형태로 진화하고 있다. 딥러닝 기술은 한계를 넘어 새로운 브레인모델로 재구성되고 있으며, 이는 뉴로AI라는 이름으로 빠르게 확산되고 있다. 특히 뇌 신경망 구조를 기반으로 한 학습 방식과 정보 처리 기술은 인공지능의 지능자체를 재정의하고 있다.딥러닝의 한계와 새로운 진화딥러닝은 지난 10년간 인공지능 발전의 중심에 있었고, 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 플레이 등 다양한 분야에서 탁월한 성과를 거두었다. 하지만 딥러닝의 구조적 한계와 처리 방식의 비효율성에 대한 문제가 제기되고 있다. 가장 큰 문제는 대규모 학습 데이터에 지나치게 의존한다는 점이며, 이로 인해 데이터 편향, 에너지 소비, 학습 시간의 문제 등이 발생하고 있다. 이러..
2025. 10. 2.
생성형 AI 전쟁, 구글 나노바나나의 반격
생성형 AI 시장은 그야말로 '전쟁'이라 불릴 만큼 치열한 경쟁 상태다. 오픈 AI의 DALL-E, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 쟁쟁한 기술들이 앞다투어 고도화를 이룬 가운데, 구글은 실험적 이미지 생성 모델인 나노바나나(NanoBanana)로 반격에 나서고 있다. 이전까지는 뒤처졌다는 평가를 받았던 구글 이미지 AI 분야가, 이제는 반전을 예고하고 있는 것이다. 오랜 준비 끝에 등장한 이 기술은, 정확성,정교함,작업 효율성 등에서 기존 툴들을 빠르게 따라잡고 있으며, 이제는 크리에이터 실무에 실질적인 영향을 주고 있다. 생성형 AI 전쟁의 승자는, 이미지를 잘 만드는 AI가 아닌, 사용자의 창작 여정을 가장 깊이 이해하는 파트너가 될 것이다.생성형 AI 경쟁의 현재, 그리고 구글의 늦은 출발2022년..
2025. 10. 1.
