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양자컴퓨터, 초고속 계산 엔진, 산업과 일상 활용 인공지능 기술이 일상과 산업 전반에 깊숙이 스며들면서, 계산 능력의 한계가 점점 더 분명해지고 있습니다. 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할수록 AI의 성능은 향상되지만, 그만큼 연산 부담과 에너지 소모도 커지고 있습니다. 이 지점에서 주목받는 기술이 바로 양자컴퓨터입니다. 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터를 대체하는 기술이라기보다, 인공지능이 넘기 어려웠던 계산의 벽을 새로운 방식으로 우회하게 만드는 도구에 가깝습니다. 최근 글로벌 기업과 연구기관들이 양자컴퓨팅에 다시 집중하는 이유도 여기에 있습니다. AI가 사고의 영역을 확장해 왔다면, 양자컴퓨터는 그 사고를 실제로 실행 가능하게 만드는 계산 엔진으로 자리 잡고 있습니다.양자컴퓨터의 계산 방식과 기술적 도약양자컴퓨터를 이해하기 어렵게 만드는 가장 큰 이유는 .. 2025. 11. 13.
AI 일자리 변화, 대체 되지 않는 직업, 개인 생존 전략 지금 하고 있는 일이 6년 후에도 존재할까요. 한국개발연구원 보고서에 따르면 2030년에는 현재 일자리의 89.8퍼센트에서 업무의 90퍼센트 이상을 AI가 대체할 수 있다고 합니다. 맥킨지는 2030년까지 전 세계적으로 최대 8억 개의 일자리가 자동화로 사라질 수 있다고 예측했습니다. 충격적인 숫자입니다. 하지만 동시에 8억 9천만 개의 새로운 일자리가 만들어질 것이라는 전망도 있습니다. 문제는 사라지는 일자리와 새로 생기는 일자리가 같은 종류가 아니라는 점입니다. 지금 당신이 하는 일이 사라진다면 어떤 일을 해야 할까요. 한국은행이 발표한 직업별 AI 노출지수에 따르면 향후 20년간 국내 일자리 중 341만 개가 AI에 의해 대체될 가능성이 높으며, 이는 전체 일자리의 12퍼센트에 해당합니다. 의사, .. 2025. 11. 12.
AI 시대 독서, 비판적 사고, 창의성과 상상력 챗GPT에게 물어보면 뭐든지 답을 알려주는 시대입니다. 책을 읽지 않아도 정보를 얻을 수 있고, AI가 요약해 준 내용만 봐도 아는 것 같은 느낌이 듭니다. 그렇다면 이제 책을 읽을 필요가 없을까요. 오히려 그 반대입니다. 전문가들은 AI가 발전할수록 독서가 더욱 중요해진다고 강조합니다. 하버드 대학교 교육대학원 하워드 가드너 교수는 AI 시대의 인간 역량은 기억력이 아니라 이해력이며, 복잡한 문제에 대한 윤리적이고 다층적인 접근 능력이라고 말했습니다. MIT 연구팀은 생성형 AI에 과도하게 의존하면 장기적으로 인지력이 떨어질 수 있다고 경고했습니다. OECD 보고서는 디지털 환경에서만 독서를 주로 하는 학생들이 종이책을 읽는 학생들보다 전반적인 독해력이 낮다고 지적했습니다. 짧고 빠른 정보에만 익숙해지.. 2025. 11. 11.
바이브 코딩, 개발 작업과 개발자 역할의 변화 프로그래밍을 하려면 복잡한 코딩 언어를 배워야 한다는 상식이 흔들리고 있습니다. OpenAI 공동 창립자인 안드레이 카파시가 바이브 코딩이라는 개념을 소개하면서 자연어로 지시하면 AI가 코드를 만들어 주는 흐름이 빠르게 확산되었습니다. 비개발자도 자신에게 필요한 앱을 만들어 쓰는 사례가 늘어나며 개발의 문턱은 낮아졌습니다. 다만 이 변화는 개발자의 소멸이라기보다 역할의 재배치에 가깝습니다. 무엇을 만들지 결정하고, AI가 만든 코드를 검증하고, 운영 가능한 품질로 다듬는 책임은 여전히 사람에게 남아 있습니다.바이브 코딩의 실제 작동 방식바이브 코딩의 핵심은 코드를 한 줄씩 작성하는 손의 노동이 아니라, 의도를 정확히 전달하고 결과를 반복적으로 조정하는 대화의 노동으로 개발 경험이 이동했다는 점입니다. 예.. 2025. 11. 10.
AI 쇼핑과 소비, 개인화 추천, 물류 AI 자동화 쇼핑을 하는 방식이 빠르게 달라지고 있습니다. 과거에는 필요한 물건을 검색창에 입력하고 가격을 비교한 뒤 구매했다면, 이제는 인공지능이 개인의 취향을 분석해서 상품을 추천하고 구매 결정까지 도와주는 시대가 되었습니다. 캡제미니의 소비자 조사에 따르면 67퍼센트의 소비자가 전통적인 검색 엔진 대신 생성형 AI 도구를 사용하고 있으며, 이는 2023년과 비교하면 86퍼센트나 증가한 수치입니다. 아마존은 2024년 9월부터 루퍼스라는 생성형 AI 기반 쇼핑 어시스턴트를 정식으로 선보였고, 현대백화점도 헤이디라는 AI 쇼핑 도우미를 전국 매장에 도입했습니다. 네이버 쇼핑은 머신러닝 알고리즘으로 사용자가 원할 만한 상품을 90퍼센트 이상의 정확도로 예측하고 있으며, 무신사는 AI 추천 시스템 고도화 이후 구매 전.. 2025. 11. 9.
AI 데이터센터 냉각과 인프라 경쟁, 삼성전자의 선택 삼성전자가 2025년 5월 14일 독일의 냉난방공조 전문기업 플랙트그룹을 약 2조 4천억 원에 인수했습니다. 스마트폰과 반도체를 만드는 삼성전자가 왜 갑자기 에어컨 회사를 샀을까요. 그것도 2조 원이 넘는 돈을 들여서 말입니다. 지금 세계는 AI 데이터센터 열풍으로 뜨거워지고 있고, 그 뜨거움을 식히는 냉각 기술이 금맥으로 떠올랐습니다. 플랙트그룹은 1918년 설립된 100년 넘은 유럽 최대 공조 기업으로, 데이터센터, 공장, 병원, 공항 등에 중앙공조 시스템을 공급합니다. 글로벌 10여 개 생산거점과 유럽, 미주, 중동, 아시아를 아우르는 판매망을 보유했고, 터널과 선박용 환기 시스템을 만드는 우즈, 공기조화 솔루션 전문 셈코, 빌딩 제어 자동화 회사 SE-Elektronic 같은 자회사들도 운영하고 .. 2025. 11. 9.

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