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AI 임베디드 기술동향 (엣지AI, 스마트기기, NPU) 과거에는 대부분의 AI 연산이 중앙 서버에서 처리되었지만, 이제는 스마트폰, 웨어러블, 산업용 장비 등 다양한 기기가 스스로 판단하고 실행하는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화를 이끄는 기술이 바로 AI 임베디드 기술이며, 그 중심에는 엣지AI, 스마트기기의 진화, NPU라는 세 가지 요소가 있습니다. 엣지AI는 클라우드나 중앙 서버 없이 현장 기기에서 직접 AI 연산을 수행하여 실시간 반응성과 보안성을 극대화합니다. 스마트 보안 카메라는 외부 서버 없이 위험 요소를 스스로 인식하고, 산업용 로봇은 작업자의 동작을 즉시 감지해 사고를 방지하며, 민감한 데이터를 외부로 전송하지 않아 보안 위험도 크게 줄어듭니다. 스마트기기는 AI 내장화를 통해 자율적 기기로 전환되었습니다. 스마트폰은 피사체 인식과 배터리 .. 2025. 10. 8.
구글 AI 허브, AI 학습, 윤리와 책임, 기술교육 구글은 전 세계 누구나 AI의 기본 개념을 익히고 활용할 수 있도록 돕기 위한 온라인 플랫폼인 AI 허브를 공식 공개하며 기술 대중화에 본격적으로 나서기 시작하였다. 이 플랫폼은 교육을 제공하고, AI의 구조적 이해와 사회적 활용에 대한 폭넓은 리터러시 함양을 목적으로 설계되었으며 초급 학습자부터 실무 전문가까지 모두를 대상으로 구성되었다는 점에서 교육의 접근성과 포용성 측면에서 큰 의의를 가진다. 구글은 AI 기술이 빠르게 확산되는 시대일수록 일반 대중이 이를 정확히 이해하고 올바르게 활용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 무엇보다 중요하다고 강조하며 누구나 쉽게 접속해 학습할 수 있는 형태의 허브를 기획하였다. 특히 전통적인 이러닝 콘텐츠와는 다르게 이 허브는 대화형 실습 과제 동영상 튜토리얼 문제풀이 .. 2025. 10. 8.
AI 교육 시장의 변화, 기업, 공교육, 성인 교육, 에듀테크 AI 교육 시장은 그 규모와 방향성에서 급격한 전환점을 맞이하고 있다. 기존의 정보기술 교육이 단순한 도구 사용법과 기초 프로그래밍에 머물렀다면 이제는 인공지능의 구조 활용 윤리까지 포함한 다차원적 학습이 표준으로 자리잡고 있다. 특히 구글 마이크로소프트 오픈AI 같은 글로벌 빅테크 기업들이 AI 리터러시 강화에 본격 나서며 전 세계 교육 시장은 기술 기업 주도의 학습 환경 재편에 가속도가 붙고 있다. 한국 역시 교육부와 과학기술정보통신부를 중심으로 AI 기초 교육을 초중등 단계에서부터 정규 교과로 편입하는 정책을 추진하고 있으며 대학에서는 전공 불문하고 AI 관련 교양 과목이 필수로 편성되고 있다. 이러한 변화는 향후 인재 경쟁력 확보와 직결되며 민간 기업의 교육시장 진입 또한 활발해지는 계기로 작용하.. 2025. 10. 7.
정보보호, 챗봇에 입력된 정보, 사용자 점검 챗봇을 포함한 다양한 AI 기반 서비스가 일상 속에 깊숙이 들어오고 있다. 사용자들은 챗봇과 대화를 나누며 자연스럽게 자신의 정보를 입력하고 있으며 때로는 이름 연락처 직업 나이 심지어는 신용카드 번호나 건강 상태 같은 민감한 개인정보까지 포함되는 경우도 있다. 문제는 대부분의 사용자들이 이러한 입력이 어디에 저장되고 어떻게 활용되는지에 대해 제대로 인식하지 못한 채 서비스를 이용하고 있다는 점이다. 실제로 일부 AI 챗봇 서비스는 사용자 대화 내용을 수집하고 이를 향후 학습 데이터로 활용하거나 품질 개선 목적으로 재가공하기도 하며 이 과정에서 민감한 정보가 필터링되지 않고 남아 있을 가능성도 존재한다. 특히 클라우드 기반으로 운영되는 글로벌 챗봇 서비스의 경우 데이터가 국내가 아닌 해외 서버에 저장되기.. 2025. 10. 7.
클로드 기록 수집, 프라이버시와 보안, 교훈과 선택 최근 챗봇 서비스 가운데 하나인 클로드(Claude)가 사용자 대화 내용을 수집하고 있다는 사실이 알려지며 온라인 커뮤니티와 기술 업계에서 큰 논란이 벌어지고 있다. 이 서비스는 미국의 인공지능 기업 앤트로픽 Anthropic이 개발한 고성능 대화형 AI로 사용자와의 대화를 학습 데이터로 활용할 수 있는 구조를 갖추고 있다. 이와 같은 구조는 기술 발전과 모델 개선을 위한 중요한 방법이 될 수 있지만 동시에 사용자 프라이버시 침해와 민감한 정보 유출 우려로 이어질 수 있다. 특히 사용자들이 자신이 입력한 내용이 저장되고 분석된다는 사실을 명확히 인지하지 못한 채 서비스를 이용하는 경우가 많아 이에 대한 공론화가 필요한 시점이다. 클로드의 기록 수집 메커니즘 그로 인한 프라이버시 우려 그리고 글로벌 서비스.. 2025. 10. 6.
배달 산업, 자율주행 로봇, 일자리, 기술과 노동 디지털 전환이 가속화되면서 배달 산업 역시 빠르게 기술 중심으로 재편되고 있다. 특히 자율주행 기술과 인공지능 기술을 기반으로 한 배달로봇의 도입은 이제 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니며 실제 거리와 캠퍼스 아파트 단지 등 다양한 공간에서 실사용되고 있다. 이 변화는 기존의 배달 라이더들이 체감하는 현실적인 일상에도 큰 영향을 미치고 있으며 특히 단기 아르바이트와 프리랜서 형태로 배달을 수행하던 청년층에게는 새로운 생계 방식과 노동 구조의 전환을 예고하는 신호탄으로 작용하고 있다. 기술이 가져오는 변화는 항상 편리함과 효율성을 제공하지만 그 이면에는 기존 노동의 위축과 재편이라는 양면성이 존재하며 이번 배달로봇의 도입 역시 이 같은 패턴을 그대로 보여주고 있다. 배달로봇이 어떻게 기존 라이더들의 일상을.. 2025. 10. 6.

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