지금 하고 있는 일이 6년 후에도 존재할까요. 한국개발연구원 보고서에 따르면 2030년에는 현재 일자리의 89.8퍼센트에서 업무의 90퍼센트 이상을 AI가 대체할 수 있다고 합니다. 맥킨지는 2030년까지 전 세계적으로 최대 8억 개의 일자리가 자동화로 사라질 수 있다고 예측했습니다. 충격적인 숫자입니다. 하지만 동시에 8억 9천만 개의 새로운 일자리가 만들어질 것이라는 전망도 있습니다. 문제는 사라지는 일자리와 새로 생기는 일자리가 같은 종류가 아니라는 점입니다. 지금 당신이 하는 일이 사라진다면 어떤 일을 해야 할까요. 한국은행이 발표한 직업별 AI 노출지수에 따르면 향후 20년간 국내 일자리 중 341만 개가 AI에 의해 대체될 가능성이 높으며, 이는 전체 일자리의 12퍼센트에 해당합니다. 의사, 회계사, 변호사 같은 전문직도 예외가 아닙니다. 철도 기관사, 화학재료공학 기술자, 발전장치 조작원도 높은 위험군에 속합니다. 반면 성직자, 대학교수, 가수, 기자, 개인 서비스 종사원은 상대적으로 안전합니다. 무엇이 이런 차이를 만들까요. 내 직업은 어디에 속할까요.
위험 신호, 이런 일을 하고 있다면
AI가 가장 먼저 대체할 직업들에는 명확한 공통점이 있습니다. 반복적이고 패턴화된 업무, 데이터 분석과 처리가 중심인 일, 사람과의 직접 대면이 적은 업무가 그것입니다. 전화 교환원은 이미 Siri, Alexa, Google Assistant 같은 AI 비서에게 자리를 내주고 있습니다. IBM의 Watson Assistant는 고객 지원 전화를 자동으로 처리하며, 2030년에는 인간 교환원이 거의 필요 없을 것입니다. 제조업 현장에서는 ABB나 Foxconn 같은 기업이 산업용 로봇을 대규모로 도입했고, 이 로봇들은 24시간 쉬지 않고 더 정확하게 일합니다. Apple의 iPhone을 조립하는 Foxconn 공장에는 이미 수천 대의 로봇이 일하고 있습니다. 회계사도 안전하지 않습니다. QuickBooks 같은 자동화 회계 소프트웨어가 장부 작성과 재무 보고서 작성을 처리하고 있으며, 2030년에는 훨씬 더 복잡한 재무 업무까지 자동화됩니다. 사무직 관리자는 Microsoft Office 365나 x.ai 같은 AI 도구로 대체되고 있습니다. 회의 일정 조율, 문서 관리, 이메일 정리 같은 일을 AI가 더 빠르고 정확하게 처리합니다. 택시 기사와 트럭 운전사는 자율주행 기술 때문에 큰 위협을 받고 있습니다. 이미 테슬라, 웨이모 같은 기업들이 상용화를 앞두고 있습니다. 고객 서비스 직원도 AI 챗봇에게 자리를 내주고 있습니다. 24시간 동시에 수백 명의 고객을 응대할 수 있는 AI를 인간이 따라갈 수 없습니다. 소매 판매원과 계산원은 아마존 고 같은 무인 매장 기술 때문에 일자리를 잃고 있습니다. 의료 기록 관리원도 AI 기반 의료 시스템이 의료 정보를 더 효율적으로 기록하고 해석하면서 역할이 줄어들고 있습니다. 한국 고용노동부의 델파이 조사에 따르면 사무종사자, 판매종사자, 장치기계조립, 단순노무 직군에서 대체 가능성이 61~80퍼센트로 가장 높게 나타났습니다. 단순반복 직무가 가장 먼저, 그 다음으로 반복적이지 않은 육체적 직무, 마지막으로 반복적이지 않은 사고와 인지 직무 순서로 대체될 것입니다.
살아남는 직업의 비밀
그렇다면 어떤 직업이 살아남을까요. 한국은행 보고서는 AI 노출지수가 낮은 직업들의 공통점을 분석했습니다. 핵심은 대면접촉과 인간관계입니다. 성직자는 사람들의 영적 고민을 들어주고 위로하는 일을 합니다. AI가 아무리 발전해도 진심 어린 공감과 영적 교감은 대체할 수 없습니다. 대학교수는 단순히 지식을 전달하는 것이 아니라 학생들과 토론하고 질문에 답하며 사고방식을 가르칩니다. 가수와 성악가는 목소리로 감정을 전달하고 청중과 교감합니다. 기자는 현장을 직접 취재하고 다양한 사람들을 인터뷰하며 복잡한 사안을 분석합니다. 개인 생활 서비스 종사원은 고객과 직접 만나 맞춤형 서비스를 제공합니다. 한국은행은 협동, 설득, 공감 능력 등 사회적 능력을 갖춘 인력이 갈수록 중요해진다고 강조했습니다. 실제로 사회적 기술이 필요한 일자리 비중은 2008년부터 2022년까지 14년 동안 7퍼센트포인트 늘어나 56퍼센트에 달했습니다. 반면 수학적이고 인지적인 기술이 중요한 일자리는 50퍼센트에서 55퍼센트로 소폭 증가하는 데 그쳤습니다. 산업별로 보면 정보통신업, 전문 과학기술, 제조업처럼 생산성이 높은 산업에서 AI 노출지수가 높았습니다. 반대로 숙박음식업, 도소매업, 예술과 스포츠와 여가 같은 대면 서비스업은 노출지수가 낮았습니다. 흥미로운 점은 전문직도 예외가 아니라는 것입니다. 의사, 회계사, 변호사도 AI의 영향을 받지만, 이들이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. AI가 데이터 분석과 진단 보조는 할 수 있어도, 환자와 대화하며 종합적으로 판단하고, 복잡한 법률 상황에서 윤리적 결정을 내리는 일은 여전히 인간의 몫입니다. 연구개발, 기획, 영업 분야도 AI로 대체하기 어렵습니다. 새로운 문제를 발견하고 창의적인 해결책을 만들어내는 일은 AI가 못합니다.
2030년을 준비하는 생존 전략
그렇다면 우리는 어떻게 준비해야 할까요. 전문가들은 몇 가지 명확한 방향을 제시합니다. 첫째, 사회적 능력을 키워야 합니다. 동료나 고객과의 대화, 협상, 설득, 공감하는 능력은 AI가 대체할 수 없습니다. 직관과 유연성 같은 암묵적 지식은 인간만이 가진 강점입니다. 회의에서 분위기를 읽고 적절한 타이밍에 의견을 제시하는 능력, 고객의 미묘한 표정 변화를 포착해 니즈를 파악하는 감각은 데이터로 학습할 수 없습니다. 둘째, 창의적 문제 해결 능력이 핵심입니다. AI는 기존 데이터를 조합할 수 있지만 완전히 새로운 것을 창조하지는 못합니다. 서울대 유준희 교수는 AI를 활용해 풀 수 있는 문제를 만드는 것이 더 중요하다고 말했습니다. 좋은 질문을 던지는 능력, 기존에 없던 관점으로 문제를 바라보는 시각이 필요합니다. 셋째, 평생 학습 태도를 가져야 합니다. 2030년까지 약 8억 명의 근로자가 새로운 기술에 적응해 직업을 전환해야 한다고 맥킨지는 예측했습니다. 한 가지 기술로 평생 먹고사는 시대는 끝났습니다. 계속 배우고 새로운 분야에 도전하는 자세가 필요합니다. 넷째, AI를 도구로 활용하는 법을 배워야 합니다. AI를 적으로 보지 말고 협력자로 봐야 합니다. AI가 데이터 분석과 반복 작업을 처리하면, 인간은 전략 수립과 의사결정에 집중할 수 있습니다. 의사는 AI가 의료 영상을 분석하게 하고 자신은 환자와 대화하며 치료 계획을 세웁니다. 변호사는 AI가 판례를 검색하게 하고 자신은 법률 전략을 짭니다. 다섯째, 여러 직무를 경험해야 합니다. 한 분야의 전문가이면서 동시에 여러 분야를 아는 T자형 인재가 되어야 합니다. 마케팅을 하면서 데이터 분석도 할 수 있고, 엔지니어이면서 사용자 경험도 이해하는 식입니다. 복합적인 문제를 해결하려면 다양한 관점이 필요하기 때문입니다. 정부도 역할이 있습니다. 재직자 직업훈련을 활성화하고, 고등교육의 유연성을 높이며, 청년 일자리에 특별히 관심을 가져야 합니다. KDI 보고서는 AI 도입의 부정적 영향이 중고령층보다 청년과 30대에 집중될 것이라고 경고했습니다. 경력 초기에 일 경험을 쌓고 창업을 지원하는 정책이 필요합니다.
2030년까지 우리 일자리의 대부분이 AI의 영향을 받을 것입니다. 한국개발연구원은 거의 90퍼센트의 일자리에서 업무의 90퍼센트 이상을 AI가 대체할 수 있다고 예측했고, 맥킨지는 8억 개의 일자리가 사라질 수 있다고 경고했습니다. 하지만 동시에 새로운 일자리도 만들어집니다. 핵심은 어떤 능력을 갖추느냐입니다. 반복적이고 패턴화된 일, 데이터 처리 중심 업무, 대면 접촉이 적은 일은 위험합니다. 반대로 사람과의 교감, 창의적 문제 해결, 윤리적 판단이 필요한 일은 살아남습니다. 협동과 설득과 공감 능력 같은 사회적 기술, 새로운 문제를 발견하는 통찰력, 평생 배우는 자세가 2030년을 준비하는 핵심 전략입니다. AI는 위협이 아니라 도구입니다. AI를 잘 활용하면서 인간만이 할 수 있는 일에 집중하는 사람이 미래를 주도할 것입니다.